亨通荣获2019年度国家科技进步二等奖

  时间:2025-07-04 02:57:27作者:Admin编辑:Admin

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荣获原子模拟为理解结构相变的物理机制提供了有效手段。二、年度【成果掠影】来自美国加州大学圣地亚哥分校ShyuePingOng(王学彬)教授团队报告了基于具有三体相互作用的图形神经网络(M3GNet)的材料通用IAP。

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(d)数据集中所有原子的元素计数,科技涵盖周期表中的89种元素。五、进步奖【成果启示】在这项工作中,作者通过将传统IAP的许多身体特征与灵活的图材料表示相结合,开发了基于图的深度学习IAP的形式。亨通(c)径向分布函数g(r)(深蓝色线)和原子对距离分布密度(浅蓝色直方图)。

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这些结果表明,荣获机器学习加速了发现具有特殊性质的可合成材料的途径。年度(b)M3GNet预测的能量(Ê)与使用M3GNet和DFT放松的初始结构的基态能量(Egs)之间的差异。

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大多数材料计算研究的第一步是获得平衡结构,科技这涉及在所有独立晶格和原子自由度上导航势能面(PES)以寻求最小值。

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